【門窗幕墻網】近期，由阿里云計算、德施曼機電（中國）在內的200多家IoT產業鏈知名企業，聯合組成的IoT合作伙伴計劃聯盟——ICA，正式發布了《2017中國智能鎖應用與發展白皮書》，對中國智能鎖的應用現狀以及未來發展進行相當透徹的解讀和深度分析。《白皮書》中闡述諸多行業內切膚痛點，斷定國內智能鎖發展道路將漫漫且修遠，對國內智能鎖市場的機遇與挑戰啟發頗深。  

國內市場滲透率與海外市場差距大  

目前國內的智能鎖市場總體滲透率僅2%，韓國已達80%，預計到2020年，我國智能鎖市場滲透率也僅能達到19.75%，雖然大幅縮小與日韓等成熟市場的差距，但是趕超路途依舊遙遠。  

產業鏈產能不足，仍處技術迭代期  

近3年來，智能鎖的面板和鎖體的總體生產量，雖然基本能滿足需求，但存在較嚴重的結構性的需求缺口，其中面板結構性短缺約20%，鎖體結構性缺口約30%，可見產能較不足。  

由于國家加強環保檢查等因素，最近幾年與實際需求比，電鍍與烤漆的有效供給均存在一定程度的結構性短缺，其中電鍍供應結構性短缺較為嚴重，約達20%，烤漆供應結構性短缺約5%。未來包括金屬貼膜、鋼化玻璃、陶瓷等工藝將有可能更多的應用于智能鎖領域。  

近幾年，光學指紋頭的供給基本能滿足智能鎖市場的需求，但是高端半導體指紋頭存在一定的結構性供給短缺，2018年半導體指紋智能鎖的占比將超過光學識別。  

部分技術與設計問題亟待突破  

目前智能鎖主要以傳統執手型為主，推拉型智能鎖由于不能帶動天地鉤，不符合中國國情及相關安全需求。雖然國內消費者喜歡推拉型款式，但大品牌廠家都未出推拉型智能鎖。  

機械鎖體對門縫要求高，但用戶體驗感差；電機鎖體相比純機械鎖體穩定性較差；全自動鎖體不適合國內門，安全性較差，但是隨著技術突破，鎖體的全自動化能大幅提升用戶的體驗。此外，部分智能鎖產品應急鎖芯的防盜性能差，部分產品鎖具設計防技術開啟性能差，部分產品用料差致使防破壞開啟性能差。  

諸多生物識別開啟方式都有瑕疵：指靜脈成本高，普及率極低；指紋識別是絕對主力，但部分產品受到假手指復制的威脅，不同的皮膚情況、濕度情況、指紋識別的認證效果，也存在著很大不同，所以適應性較差，但拒真率、認假率仍有著提升空間；人臉由于其算法、功耗、場景應用等方面，依然無法做到100%的識別準確率，所以適應性差且功耗高；虹膜易用性差且成本高。  

功耗問題是困擾生物識別技術應用在智能鎖嵌入式領域的主要問題，尤其是人臉，虹膜等技術在數量有限的干電池設備上遇到的瓶頸。目前常用的電池有5號堿性電池、鋰電池，目前主流廠家主要使用Wi-Fi、Zigbee以及433等方案，待機時間1年左右，甚至更短，所以續航痛點是亟待解決的瓶頸問題。無線供電技術、超級電池、能量轉化等新技術落地，或將解放電池電量的約束，為智能鎖的新功能擴展，如實時視頻等帶來更多發展機遇。  

成本問題也一直困擾著生物識別技術的普及，比如指紋識別技術，現在多由原來的大面積指紋識別傳感器，改為現在采用小面積的傳感器來降低成本，在算法上尋求突破。  

安全性措施構建不足，本地硬加密欠缺  

IT行業有句至理名言：網絡所能達到的地方，都存在網絡安全問題。Wi-Fi、Zigbee協議內網非常安全，但與外網通訊安全尚不完善，具有受到黑客攻擊的風險。云端安全、虛擬機安全由云服務商提供，但針對應用的防御攻擊服務較少構建。  

目前智能鎖從芯片到程序設計，再到網絡傳輸，大多數品牌都進行了嚴格的數據加密技術，但許多智能鎖系統密鑰、敏感信息只采用軟件加密算法，只有少數廠商在智能鎖中配置硬加密芯片，像德施曼智能鎖就融合了金雅拓的機器識別模塊（MIM）和硬件安全芯片（SE）。  

部分廠家將智能鎖中所存儲的密鑰、指紋特征值、其他敏感信息等均保存在軟件固件中，一旦被黑客攻擊，用戶不僅失去對自己門鎖的控制權，還會泄露自身的身份信息，這是對用戶的財產和人身安全的雙重風險。  

部分門鎖廠商后臺服務器存儲了與門鎖相匹配的密鑰信息，一旦門鎖遭到破解，黑客甚至可以反向攻擊廠商的服務器。云服務方面大多數廠家使用外采云平臺，但部分廠家只購買了虛擬機沒有購買防御安全攻擊的服務。  

國家標準空白多，行業標準內容雜  

歐美、日韓家庭安防市場較為成熟，擁有相對完善、嚴格的國家標準，對智能鎖的尺寸，鎖芯、鎖體等都有統一規定。而我國智能鎖已有多項國家標準、行業標準，但國家標準規范內容空白較多且集中在公共與建筑標準領域，而行業標準又呈現相當雜亂的現象。  

當下，企業在生產及設計過程中沒有標準的參考依據，標準混亂導致產品質量層次不齊。如果能在統一標準下的制造產品，最終保障的是消費者利益。行業中部分中小廠家由于成本、技術、設計等原因，不能嚴格執行標準，在安全保障、研發管理、質量管理、供應商管理等方面缺乏經驗與管控能力，只能依靠低質低價沖擊市場，對智能鎖行業的發展及應用的普及帶來巨大負面影響。為避免劣幣驅逐良幣，使得同業科學競爭，促進行業內企業的優勝劣汰，亟需加快國家層面的標準建設。  

本地與云端數據安全隱患，專利爭奪進入后場  

目前智能鎖安全隱患較多，如用戶指紋模板和數據存貯在智能鎖內，智能鎖內如果沒有國家認證的安全芯片，指紋模板和數據可能會被盜取；如果指紋模板和數據存貯在云端，在網絡傳輸有攻擊風險，需要建立數據傳輸安全機制，還需建立數據存儲安全機制，以防范云端存儲風險。廠家需要從芯片設計到上層應用再到遠程云服務，分層次建立安全技術要求。  

生物識別模塊的樣式和安裝位置成了各家專利爭奪的焦點，如將指紋識別模塊設計于鎖的上側、中間、手把上等，由于各個位置均被申請為專利，后入場廠家可開發的樣式已經非常少，而部分廠家為避免專利之爭，開發的鎖結構顯得不倫不類，大有生拼硬湊之感，導致產品的生物識別便利性體驗下降。  

用戶使用與購買痛點  

20.1%的消費者未聽說過智能鎖，64.4%的消費者聽說過智能鎖或者在某些場合接觸過智能鎖，所以教育周期依然很長。8.4%的消費者出于對智能鎖遠程安全的擔憂，17%的消費者擔憂電子產品容易損壞，37.2%的消費者因為價格太貴，37.4%的消費者其他原因不打算更換，消費者的誤解都需要一一化解。  

生物識別技術對于普通老百姓而言是比較新型的技術，用戶在使用該技術，尤其錄入模板時，經常沒有采用正確的姿勢，將來軟件會有更多的提示功能來幫助客戶解決這一問題。生物造假問題擔憂，假手指、假人臉等造假技術給生物識別技術帶來了一定的困擾，但是隨著技術的進步，現在已經有一些應對措施，將來會得到應用普及。  

場景聯動不足，互聯互通性差

智能鎖作為入戶核心智能設備，以智能鎖為切入點，帶動智能家居其它產品的落地將成為一條可行路徑，智能鎖爆品或許可以帶動其他周邊爆款產品。但目前智能鎖與其他智能家居產品聯動尚不成熟，家居行業標準難以統一，單品之間、單品與系統之間的互聯存在諸多障礙。  

智能鎖在設計風格上還需要注意與整體家居的搭配統一，做到更美觀、更易用、更安全。鎖廠多數認為遠程開鎖的安全性較為不可控，所以，即使支持手機APP遠程開鎖等的功能，但尚未實際開通。  

新技術迭代突破瓶頸，NB-IoT鑄就新時代

德施曼首先將NB-IoT技術應用在家用智能鎖領域，發布了行業內第一款應用NB-IoT通信技術的AI云智能鎖，解決了去網關、去中心化、網絡穩定與安全性問題。新一代智能鎖能否攪動NB-IoT時代浪潮，行業內莫衷一是。但不可否認，目前智能鎖的開發已經到了新的瓶頸期，需要融合AI以及其它新興的智能技術才能實現下一代的突破。